UltraProbe 和 TWTools 差在哪？免費 AI／SEO 網站掃描怎麼選（2026）
先給 30 秒答案：UltraProbe 和 TWTools 做的是同一類事：貼網址，看網站對搜尋引擎與 AI 讀不讀得懂，拿分數和缺口清單。兩者都不是「這週 ChatGPT 有沒有提到你的品牌」那種提及追蹤工具。
差別在四個地方：分軸方式、有沒有一個公式公開的綜合分數（AVS）、有沒有附提示詞安全掃描，以及報告的交付形式（競品並排、PDF 匯出、在地指標）。選工具就選這四點，不要選「誰保證被推薦」，因為兩家都不能保證。
利益揭露：我們是 Ultra Lab，維護 AI 可見度開放標準 AVS 與掃描器 UltraProbe。這篇只寫 TWTools 在它官網測評頁公開描述的能力，兩邊都在 2026 年 9 月 24 日重新核對過。我們可能誤解對方細節，一切以對方官網當下為準。
先擋品類錯誤：這兩個都不是提及追蹤
「AI 可見度工具」至少分兩類：品牌提及追蹤（Semrush、Peec AI 那類，固定一組問題去問 AI，看答案裡有沒有你），以及網站技術掃描（檢查 robots、結構化資料、AI 爬蟲設定等）。完整拆解在我們前一篇：AI 可見度工具怎麼選：品牌提及追蹤 vs 網站技術掃描。
UltraProbe 和 TWTools 都在第二類。所以這篇是同一品類裡的比較。
Ultra Lab 的 AVS 不是 Semrush 的 AI Visibility score。名字像，量的東西不同，數字不能換算。
一眼對照表
| 維度 | TWTools（twtools.cc/seo） | UltraProbe（ultralab.tw/probe） |
|---|---|---|
| 品類 | 規則式網站掃描 | 規則式網站掃描，同產品另有 Prompt Security 掃描 |
| 分軸 | SEO／GEO／AEO 三軸，各 6 個、共 18 個子指標 | SEO、AEO、AAO（AI 代理存取友善度）三部分 |
| 綜合分數 | 三軸評分（官網未列綜合公式） | AVS v2.0 = SEO × 0.35 + AEO × 0.35 + AAO × 0.30，0 到 100 分加 A 到 F 等級，公式公開 |
| 評分方式 | 官網自述「純規則式評分」、「零 LLM 介入」，結果「可重現、可解釋」 | AVS 由規則式掃描計算；掃描器 CLI 以 MIT 授權發佈在 npm（ultraprobe） |
| 可解釋性 | 每個指標有獨立 detail page：規則細節、好範例、壞範例、參考資料 | 逐項缺口、優先修復清單、可直接複製的修法提示詞 |
| 註冊 | 官網稱「無 quota、不收 email」 | 免註冊；網站掃描不需留 email，寄報告到信箱為選用（Prompt Security 完整弱點清單需留 email 解鎖） |
| 競品並排 | 最多 10 個網站並排 | 一次掃一個網址，沒有多站並排 |
| 匯出與分享 | PDF／CSV 報告 | 分享連結、分數卡圖片；沒有 PDF／CSV 匯出 |
| 歷史紀錄 | 不登入，用瀏覽器 localStorage 存歷次分數 | 以當頁為準 |
| 台灣在地訊號 | 繁中比例、TWD 幣別、台灣地址 schema、節氣 schema、簡繁混用偵測 | 通用檢查為主（如 html lang、hreflang），沒有專門的台灣在地指標組 |
| 另有 | 以官網為準 | Prompt Security 25 個攻擊向量掃描、npm CLI 可放進 CI |
| 回答不了 | 品牌在 AI 答案裡的提及次數、聲量佔比 | 同左 |
功能以兩家官網當下為準（本表 2026-09-24 核對），我們可能誤解對方細節。UltraProbe 欄寫的「沒有」是我們自己的現況，不是對 TWTools 的評價。
分軸名字一樣，不代表檢查一樣
兩邊都有 SEO 和 AEO，容易以為可以逐軸對照。不行。
TWTools 把 AEO 定義成答案引擎佔位機率，涵蓋 Google 精選摘要、AI Overview、「People Also Ask」；另外用 GEO 軸看 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 這類生成引擎引用的可能性。UltraProbe 的 AEO 則把結構化資料、llms.txt、AI 爬蟲設定等 AI 可讀性檢查收在一起，AAO 另外看 AI 代理能不能順利存取你的網站。
同樣叫 AEO，裝的檢查清單不同。這也是為什麼兩家分數不能互比：軸不同、權重不同、項目不同。
三種人怎麼選
一、台灣在地站長，要給老闆或同業看得懂的報告
在意繁中比例、TWD 價格標記、台灣地址 schema，想一次跟幾家同業並排、匯出 PDF 交差，TWTools 公開的功能比較貼合。UltraProbe 目前沒有在地指標組，也沒有多站並排與 PDF 匯出。
二、要一個公式公開的分數，網站還掛了 AI 客服
想要一個能寫進報告、別人也能照公式重算的分數，要修法提示直接貼給 AI 助手改站，或網站上有 AI 聊天機器人、想順便檢查系統提示詞的防禦，UltraProbe 比較合適。工程團隊也可以用 npx ultraprobe scan --url 把掃描放進自己的流程。
三、代理商，要交付給客戶
兩個都免費，都掃一次，選你講得清楚的那份。規則只有三條：
- 報告寫明工具名、掃描日期、分數版本。
- 只比同一個工具的前後分數，不跨工具比。
- 不寫「保證被推薦」。
代理商若要以自家品牌交付整套服務，工程上的隔離是另一件事，我們寫過一篇：合作站與自有站為什麼要拆成兩條 agent。
分數怎麼跟客戶講
兩家都是規則式，這是好事：同一網址、同一天重掃，結果應該接近。修掉一項缺口，重掃應該看得到那一項轉綠。這讓分數適合拿來排修繕優先序、驗收修繕成果。
我們的 AVS 驗證研究觀察到被 AI 引用的網站多數落在較高分段，但研究自己列的限制寫得很清楚：相關不等於因果，AVS 高不代表一定會被引用。而且研究用的是 v1 公式（SEO × 0.5 + AEO × 0.5），75 分、80 分那些門檻是 v1 下量到的，跟現行 v2.0 分數直接對照會有落差。
給客戶的一句話可以這樣講：「這個分數代表搜尋引擎和 AI 讀不讀得到、讀不讀得懂你的網站。會不會被推薦，還取決於內容和品牌本身，任何工具都不保證。」
想看一批台灣企業網站當時掃出來的整體狀況，可以參考台灣企業 AI 可見度報告，引用時一樣註明是當時、v1 公式下的數字。AEO 本身要修什麼，在 AEO 指南；三層測法（技術掃描、手動測題、提及追蹤）在 AI 可見度指南。
官方文件怎麼說，兩家都適用
Google 的生成式 AI 優化指南說它的 AI 搜尋功能建立在核心排名系統上，對 Google 來說仍然是 SEO，Google 搜尋也不讀 llms.txt。所以不論哪個工具把 llms.txt 列成檢查項，都不是在 Google 加分，而是為了其他可能讀它的 AI 服務。
OpenAI 的爬蟲說明則寫明：擋掉 OAI-SearchBot 的網站不會出現在 ChatGPT 搜尋答案裡，而 GPTBot（管模型訓練）是另一個獨立設定。一行 robots.txt 就能決定你在 ChatGPT 搜尋裡存不存在，這類設定正是技術掃描要抓的東西；各工具實際檢查哪些爬蟲，以各自的檢查清單為準。
小結
- 兩個都是技術掃描，都不是提及追蹤，都不保證推薦。
- 要在地指標、多站並排、PDF 匯出：看 TWTools。
- 要公式公開的 AVS、修法提示詞、Prompt Security、CLI：看 UltraProbe。
- 分數不跨工具比，引用 AVS 門檻要註明版本。
先免費掃一次：UltraProbe，免註冊。不想自己修，可以看 UltraGrowth 按月維運方案（月費 NT$6,800 起，以當頁為準），或寫信到 contact@ultralab.tw。
常見問題
UltraProbe 和 TWTools 哪個比較準？
沒有一個共同的標準答案可以判定誰準。兩者都是規則式評分，同一個網址重掃結果應該接近，但檢查項目、分軸方式與權重不同。我們沒有拿兩家掃過同一批網站做對照，所以不宣稱誰比較準。比較實際的判斷是：哪一份報告的檢查項對應你要修的問題、你看得懂也講得清楚。
兩家的分數可以互相比較、排名嗎？
不行。TWTools 是 SEO、GEO、AEO 三軸各 6 個子指標；UltraProbe 的 AVS 是 SEO × 0.35 + AEO × 0.35 + AAO × 0.30（現行 v2.0）。兩邊都有叫 AEO 的軸，但檢查清單不同。同一個網站在兩邊拿到不同分數是正常的，拿兩個數字比高低沒有意義。要追蹤進步，固定用同一個工具、同一個版本重掃。
我該先用免費掃描，還是先買 Semrush、Peec 這類工具？
多數網站先掃描。UltraProbe 與 TWTools 都屬網站技術掃描，告訴你門有沒有開、缺什麼；Semrush、Peec AI 這類屬品牌提及追蹤，告訴你 AI 答案裡有沒有提到你。網站對 AI 爬蟲還關著的時候，追蹤工具多半只會一直顯示沒被提到。先修門，再決定要不要訂追蹤。
UltraProbe 的 Prompt Security 是什麼？TWTools 有嗎？
Prompt Security 是 UltraProbe 的另一個掃描模式：貼上你的 AI 客服或 AI 助手的系統提示詞，用規則比對 25 個攻擊向量的防禦是否到位（完整弱點清單需留 email 解鎖）。它屬於安全品類，不計入 AVS 分數。TWTools 的 SEO 測評頁描述的是 SEO、GEO、AEO 三軸，沒有提到這類掃描；對方其他服務以官網為準。
AVS 分數高，就會被 ChatGPT 或 Perplexity 推薦嗎？
不保證推薦。我們的 AVS 驗證研究觀察到，被 AI 引用的網站多數落在較高分段，但那是相關，不是因果，而且是在 v1 公式（SEO × 0.5 + AEO × 0.5）下量到的，跟現行 v2.0 分數直接對照會有落差。分數是排修繕優先序的工具，不是推薦保證。任何掃描工具的分數都一樣。
代理商可以用掃描結果做客戶報告嗎？
可以，兩個工具都免費。報告上寫明工具名稱、掃描日期與分數版本，只拿同一個工具的前後分數比進步，不跨工具比。對客戶講法建議是：這是技術就緒度，代表 AI 與搜尋引擎讀不讀得到你；是否被推薦還受內容與品牌聲量影響，任何工具都不保證推薦。
Google 說為 AI 搜尋優化仍然是 SEO，那掃 AEO、GEO 還有意義嗎？
有，但要講對範圍。Google 的生成式 AI 優化指南說它的 AI 功能建立在核心搜尋排名系統上，對 Google 來說仍然是 SEO，Google 搜尋也不讀 llms.txt。掃描工具另外列出 AI 爬蟲放行、結構化資料、llms.txt 等項目，是因為 ChatGPT、Perplexity 等其他 AI 服務有各自的爬蟲與讀取方式，例如 OpenAI 擋掉 OAI-SearchBot 的網站不會出現在 ChatGPT 搜尋答案裡。