AI 搜尋AEOSEO台灣AI Visibility Score研究UltraProbe

我掃了 25 家台灣知名企業的網站:0 家 A 級,0 家 B 級,AEO 平均只有 40 分

· 8 分鐘閱讀

TL;DR

我用 UltraProbe 掃了 25 家台灣人都認識的企業網站。

結果:

  • 0 家 A 級
  • 0 家 B 級
  • 最高分:玉山銀行 69/C
  • 最低分:聯合報 26/F
  • AEO(AI 搜尋能見度)平均只有 40 分 — E 級

台灣企業在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 裡面,幾乎是隱形的。


為什麼做這個調查

上一篇研究我們用 155 個查詢測試了 AI 搜尋引擎的引用行為,發現被 AI 引用的網站中位數分數是 77(B 級)。

那台灣的企業達到這個標準了嗎?

答案:沒有。一家都沒有。


完整排名

排名 企業 產業 AVS SEO AEO 等級
1 玉山銀行 銀行 69 82 56 C
2 Appier AI/MarTech 68 85 50 C
3 自由時報 新聞 68 79 56 C
4 91APP SaaS 66 78 54 C
5 ASUS 硬體 62 81 43 C
6 ETtoday 新聞 62 80 43 C
7 台大 大學 62 80 44 C
8 Gogoro 電動機車 60 82 38 C
9 PChome 電商 59 69 49 D
10 104人力銀行 人力資源 57 79 35 D
11 清大 大學 57 71 42 D
12 foodpanda 外送 57 66 47 D
13 iThome 科技媒體 49 47 50 D
14 KKBOX 音樂串流 46 59 33 D
15 國泰世華 銀行 36 49 23 E
16 誠品書店 零售 31 40 21 E
17 金車 食品飲料 31 40 21 E
18 聯合報 新聞 26 30 21 F

(博客來、Klook、KKday、Dcard、Mobile01、MSI 等因 403 擋掃描未列入)


三個發現

1. SEO 不等於 AEO

25 家企業的平均分數:
  SEO:67(C 級)← 大部分有做基本 SEO
  AEO:40(E 級)← 幾乎沒人在做 AEO

差距:27 分

台灣企業花了很多錢做 SEO — 請人優化 title tag、meta description、結構化資料。但 AEO(讓 AI 搜尋引擎推薦你)幾乎完全沒做。

Appier 是 AI 公司,SEO 85 分,但 AEO 也只有 50 分。連 AI 公司自己的官網都沒有針對 AI 搜尋優化。

2. 銀行的差距最大

玉山銀行:AVS 69/C — 台灣最好的
國泰世華:AVS 36/E — 差了 33 分

同樣是銀行,差距 33 分。玉山有做結構化資料和語意化標記,國泰幾乎沒有。

當有人問 ChatGPT「推薦台灣的銀行」,AI 會更傾向引用玉山而不是國泰 — 不是因為服務好壞,是因為網站的 AI 友善度不同

3. 新聞媒體的 AEO 差異驚人

自由時報:AVS 68/C(AEO 56)
ETtoday:AVS 62/C(AEO 43)
聯合報:  AVS 26/F(AEO 21)

聯合報是 F 級 — 所有掃描中最低分。SEO 只有 30 分,AEO 只有 21 分。作為一個新聞媒體,你的內容應該是最容易被 AI 引用的,但你的網站技術完全沒有為此優化。


AEO 為什麼這麼低?

台灣企業普遍缺少的 AEO 要素:

缺少的 有多少家缺 影響
FAQ 結構化資料 15/18 AI 搜尋引擎無法從你的網站擷取問答
問答式標題 17/18 沒有「什麼是...」「如何...」格式的標題
發布日期 12/18 AI 不知道你的內容是新的還是舊的
llms.txt 18/18 沒有任何一家有 llms.txt
直接回答句型 16/18 沒有「X 是 Y」的定義句,AI 無法擷取

18 家企業裡,沒有任何一家有 llms.txt。

llms.txt 是讓 AI 爬蟲了解你的網站的新標準。設定一次、永久有效、零成本。但台灣沒有人做。


你的企業呢?

這 25 家只是抽樣。你的網站可能更好,也可能更差。

免費掃:ultralab.tw/probe

輸入網址,5 秒出結果。不用註冊。

掃完會告訴你:

  • 你的 AI Visibility Score 是多少
  • 你最該修的 3 件事
  • 每件事的修復指令(複製後丟給 ChatGPT 就能拿到修復碼)

研究方法

  • 掃描工具:UltraProbe(ultralab.tw/probe
  • 掃描方式:純 HTML 解析,零 AI 推論,< 50ms/次
  • 計分公式:AVS = SEO × 0.5 + AEO × 0.5
  • SEO:30+ 項檢查(meta tags、headings、structured data、performance 等)
  • AEO:32+ 項檢查(FAQ schema、問答式標題、llms.txt、E-E-A-T 等)
  • 掃描引擎開源github.com/ppcvote/ultralab-scanners(MIT)
  • AVS 標準規格github.com/ppcvote/avs-standard

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