AI 可見度是什麼？怎麼知道 ChatGPT 會不會推薦你的品牌（含免費檢測方法）
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一個新的問題：AI 回答問題時，有你嗎？
過去二十年，品牌問的是「我 Google 排第幾」。現在多了一個更難回答的問題：使用者問 ChatGPT「該用哪家」的時候，AI 提不提你？
這件事跟搜尋排名不是同一件事。搜尋排名有 Search Console 可以查，AI 推薦沒有官方報表。但它不是玄學，可以被系統性量測。這篇給出我們實際在用的三層檢測法，以及背後的實證數據。
第一層：手動測題（最直接，人人可做）
- 列出 10 個你希望被推薦的問題（例如「台灣有什麼好用的 Threads 自動化工具」）
- 每月固定問一輪 ChatGPT、Perplexity、Claude
- 記錄：有沒有提到你、引用哪個網頁、排在第幾個
兩個紀律：題目固定（換題目就沒有趨勢可言）、看趨勢不看單次（AI 回答有隨機性，單次沒被提到不代表什麼，連續三個月沒被提到才是訊號）。
第二層：分析後台的 AI 來源流量（成效的鐵證）
打開你的網站分析工具（GA4、Plausible 都可以），看推薦來源清單裡有沒有這些網域：chatgpt.com、perplexity.ai、claude.ai、copilot.microsoft.com。
有，就代表 AI 引擎正在引用你的內容並把使用者帶過來。這是 AI 可見度最直接的成效證據，因為它已經不是「可能被引用」，是真的有人從 AI 的答案點進了你的網站。
我們自己的第一手數據：Ultra Lab 網站在完成 AEO 設定後，2026 年 8 月的 GA4 後台出現了來自 claude.ai 的推薦流量。規模仍小，但從零到有，而且完全沒有廣告投放。
第三層：AVS 自動化評分（找出具體缺口）
手動測題告訴你「結果」，AI 來源流量告訴你「成效」，但都不告訴你「該修哪裡」。這是我們做 AVS（AI Visibility Score）的原因：對網址做自動化掃描，輸出 0 到 100 的分數和逐項缺口。
先講清楚：AVS 是 UltraProbe 的評分框架，不是產業公版標準。現行 v2.0 由三個維度加權組成：
AVS = SEO × 0.35 + AEO × 0.35 + AAO × 0.30
SEO 維度看傳統搜尋的技術體質，AEO 維度看 AI 答案引擎的可讀性（結構化資料、llms.txt、AI 爬蟲設定），AAO 維度看 AI Agent 存取的友善度。掃描是免費的，網址丟進去就有報告。
這個分數有沒有被驗證過？
有，而且我們把方法和數據公開了。2026 年 4 月我們做了一個實驗：發 155 個真實查詢給 AI 搜尋引擎、收集 816 個引用、掃描 721 個被引用網站的 AVS 分數（當時為 SEO 與 AEO 兩維版本），完整過程在這篇研究。兩個關鍵發現：
- 被 AI 引用的網站約六成在 B 級（75 分）以上：75 分是進入 AI 答案池的參考門檻
- 推薦類查詢的門檻更高，約 80 分：AI 願意「引用」和願意「推薦」是兩個標準，後者更嚴
所以如果你的網站掃出來低於 75 分，優先把分數補上來；已經在 75 到 80 之間、目標又是被 AI 主動推薦（例如「該找哪家服務商」這類查詢），要繼續往 80 分以上做。
分數低要先修什麼：依投報率排序
- 技術可讀性（一次性工程，先做）：robots.txt 放行 AI 檢索爬蟲、FAQPage 與 Organization 結構化資料、llms.txt。做法在 AEO 完整指南。
- 內容可引用性（長期紀律）：問答結構、每篇至少三個具體數字、引述附來源。原理和實證在 GEO 指南（Princeton 論文實測這類手法可提升可見度 30% 到 40%）。
- 雙語覆蓋：AI 檢索以英文為大宗，中英各一份等於兩個答案池都有位子。
想找人代做？
檢測是免費的，先掃再說：UltraProbe 免費掃描。掃出來的缺口如果不想自己修，UltraGrowth 的服務就是把這份清單做完並持續維運（建置 NT$19,800 起、月費 NT$6,800 起）。發包前照例建議先讀SEO 代操費用行情與避雷指南，逐項比過交付清單再決定。
常見問題
AI 可見度是什麼？
AI 可見度（AI Visibility）指你的品牌與網站被 AI 引擎（ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI Overviews）讀懂、引用、推薦的程度。搜尋時代看的是排名，AI 時代看的是「AI 回答問題時，你有沒有出現在答案裡」。它可以被量測：手動固定測題、分析後台的 AI 來源流量、自動化評分工具三層並用。
怎麼免費檢測自己網站的 AI 可見度？
三個免費方法：一，挑 10 個希望被推薦的問題，每月固定問一輪 ChatGPT、Perplexity、Claude，記錄引用來源；二，看網站分析工具的推薦來源有沒有 chatgpt.com、perplexity.ai、claude.ai；三，用 UltraProbe（ultralab.tw/probe）掃描網址，免費輸出 AVS 分數與 SEO、AEO、AAO 三個維度的缺口清單。
AVS 分數多少才算及格？
我們用 155 個真實查詢、816 個 AI 引用做過驗證研究：被 AI 引用的網站約六成落在 B 級（75 分）以上；「推薦類」查詢（例如問 AI 該用哪個工具、該找誰）的門檻更高，約 80 分。所以 75 分是進入 AI 答案池的參考門檻，想被「主動推薦」要往 80 分以上做。
AI 可見度低要先修什麼？
依投報率排序：先修技術可讀性（robots.txt 放行 AI 爬蟲、加 FAQPage 等結構化資料、放 llms.txt），這層是一次性工程；再修內容可引用性（問答結構、具體數據、來源標註），這層要長期紀律。掃描報告會列出你網站具體缺哪幾項。