UltraProbe
共 9 篇關於「UltraProbe」的技術文章。
幣圈敘事熱 ≠ 搜尋／AI 可見度：用 AVS 看缺口，而不是喊下一輪（2026）
社群敘事與 KOL 轉發很熱，不代表搜尋或 AI 答案看得到你。本頁用 UltraProbe／AVS 鏡頭區分敘事 hype 與可核可見度訊號；相關≠因果，不保證被 ChatGPT 推薦。非付款教學、非發幣文。
UltraProbe 和 TWTools 差在哪？免費 AI／SEO 網站掃描怎麼選（2026）
兩者都是規則式網站掃描，不是 Semrush 類的品牌提及追蹤。TWTools：SEO／GEO／AEO 三軸 18 指標、台灣在地訊號、最多 10 站並排與 PDF／CSV 匯出。UltraProbe：SEO＋AEO＋AAO 算成公式公開的 AVS，另附 Prompt Security 掃描與 npm CLI。兩邊分數不能互比，分數高也不保證被 ChatGPT 推薦。
AI 可見度工具怎麼選：品牌提及追蹤 vs 網站技術掃描（AVS）差在哪
市面上叫「AI 可見度工具」的東西至少是兩類：追蹤 AI 答案裡有沒有提到你的品牌，以及掃描你的網站讓 AI 讀不讀得懂。兩類量的東西不同，分數不能互比。這篇給比較表、三種情境怎麼選、Google 與 OpenAI 官方文件實際怎麼說，以及同樣叫 AI Visibility Score 卻不是同一套東西的地方。
你以為在問 ChatGPT 長什麼樣子，系統在收一張生物憑證
社群在瘋「問 ChatGPT 我以前是日本黑幫會長什麼樣子」，上傳自拍換一張生成圖，再標一句輪到你了。這不是濾鏡：臉是不能重設的憑證，消費級帳號預設允許內容被拿去改善模型，關掉開關不回溯，刪對話也不等於從訓練批次抽回。附條款原文、完整管線、可以進雲端與不該上傳的分界，以及我們自己會碰到臉的那兩條路徑。
你的產品有上傳照片，就已經在做生物特徵系統
寫給做 AI 產品的人：只要有「上傳照片、生成另一張臉」這條路徑，資料類別就已經是身份材料，功能文案叫變裝或濾鏡都不改變這件事。每個吃圖的上傳端點上線前要寫死四個答案：預設、範圍、留存、撤回。附完整檢查清單，以及我們自己兩條會碰到臉的路徑與還沒補完的功課。
我們定義了 AI 時代的安全標準：AASS v1.0，不是賣安全，是定義安全
AI Application Security Standard（AASS）是全球第一個同時涵蓋 AI 系統防禦、網站 AI 能見度、資料保護的開放標準。所有工具免費開源。
我們用 816 個 AI 引用驗證了一件事：AVS 75 分是被 AI 推薦的門檻
我們向 AI 搜尋引擎發了 155 個查詢，收集了 816 個引用，掃描了 721 個網站的 AI Visibility Score。發現：60% 被引用的網站是 B 級以上，推薦類查詢的門檻更高（80 分）。據我們所知，這是全球第一份 AI 搜尋引用的實證研究。
我掃了 25 家台灣知名企業的網站：0 家 A 級，0 家 B 級，AEO 平均只有 40 分
用 AI Visibility Score 掃描 25 家台灣知名企業（104、誠品、PChome、ASUS、國泰世華...），結果令人震驚：最高分也只有 C 級，AEO 平均 40 分。台灣企業在 ChatGPT 裡幾乎是隱形的。
Prompt Injection 範例與防禦：12 種 LLM 攻擊向量
Prompt Injection 與另外 11 種 LLM 攻擊，逐一附攻擊範例和可直接套用的防禦寫法，含 system prompt 洩漏、Unicode、間接注入。實測 517 個 system prompt，平均只防到 3.2 種。