OpenClaw
共 6 篇關於「OpenClaw」的技術文章。
我們讓 4 隻 AI Agent 在 Discord 上開會 — 然後事情失控了
4 隻 AI Agent 各有人設、各管一個品牌，在 Discord 上自己開會、互相吐槽、做決策。技術架構全公開。
我們把 Claude Opus 4.6 塞進四隻龍蝦的大腦
一個 7 星 GitHub 專案 + 30 分鐘改造 = 四個 AI Agent 從 7B 參數升級到世界最強大腦。成本：$0。
NVIDIA GPU 上的多 Agent 編排：自治 AI 艦隊的架構設計
我們如何在一張 NVIDIA RTX GPU 上編排 4 隻自治 AI Agent。涵蓋 Agent 隔離、上下文分離、任務排程、和讓多 Agent GPU 推論可靠運行的架構模式。
免費仔的極限：1,500 RPD 跑 105 個自動化任務，月成本 $0 的 AI Agent 頂配攻略
大多數人用 Gemini 免費額度聊 15 次天。我們用同樣的 1,500 RPD 跑 25 個定時器、4 個 AI Agent、105 個日常任務，實現完整的商業自動化。月成本 $0。這篇文章公開完整架構、RPD 預算表、踩坑紀錄、和每一個優化技巧。
AI Agent 省 Token 實戰：我們如何把 4 隻 Agent 的浪費砍掉 40%
我們營運 4 隻 AI Agent 全自動推廣品牌，月成本 $0。但 Token 不是免費的——每天 1,500 RPD 的配額要花在刀口上。這篇文章記錄我們如何審計、瘦身、優化整個 Agent Fleet 的 Token 效率。
從零開始部署 AI Agent：OpenClaw + Moltbook + Telegram 完整實戰記錄
我們花了一個下午，從零在 WSL2 裡部署了一隻 AI Agent（OpenClaw），註冊 Moltbook 社群帳號、接通 Telegram，讓它用 Gemini 2.5 Flash 免費運行。這是完整的過程記錄。