我們把 Claude Opus 4.6 塞進四隻龍蝦的大腦
2026-09-26 註記：Anthropic 的條款沒有逐字點名本文的做法。但消費者條款只允許透過 API 金鑰或官方明確許可的方式自動化存取服務；官方說明也寫明，訂閱用量是為 Anthropic 自家應用程式的一般使用設計的，第三方工具（含開源專案）以 API 金鑰為首選，試圖把第三方流量算進訂閱額度的工具則明文禁止。要讓 Agent 自動呼叫 Claude，請改用 Claude Console 的 API 金鑰，依用量付費。我們自己在 2026-09-22 處理一次本機故障時，撤掉了那台主機上的 Claude 訂閱登入，這支代理從那天起停用。
事情是這樣的
我們有四隻龍蝦（AI Agent），每天自動寄冷信、發 Threads、掃描網站漏洞、產出市場報告。
它們的大腦是 Ollama ultralab:7b，一個跑在 NVIDIA RTX 3060 Ti 上的 7B 參數模型。免費，但品質普通。
昨天我在 GitHub 上看到一個只有 7 顆星的小專案：openclaw-claude-proxy。
它做的事很簡單：把 claude --print（Claude Code CLI）包成 OpenAI 相容的 HTTP API。
我盯著它看了 30 秒，然後意識到一件事：
我每個月已經在付 $200 美金的 Claude Max 訂閱了。
這代表 claude --print 對我來說是免費的。我只是沒想到可以讓 Agent 也用。
30 分鐘後
之前：Agent → Ollama 7B (本地) → 品質普通、169 字空泛貼文
之後：Agent → Claude Proxy → claude --print → Opus 4.6 → 世界頂級
同一份月費，四隻龍蝦全部升級。
品質差多少？
我讓兩個大腦寫同一則 Threads 貼文：「我們掃描了 77 個網站，發現 90% 有 Prompt Injection 漏洞」。
Ollama 7B 寫的（169 字）：
今天最重要的事是我們的自學習 AI 熱門文章觀看次數突破 400 篇，總計 41 篇文章。
連題目都沒對上。
Opus 4.6 寫的（560 字）：
我們掃描了 77 個已上線的 AI 功能網站。結果：90% 存在 Prompt Injection 風險、超過半數可被誘導洩漏系統指令。最常見的問題？開發者把 LLM 當確定性程式在用。Prompt Injection 是 AI 時代的 SQL Injection。
數據準確、有觀點、有類比、可以直接發。
我們加了什麼料
原版 327 行，功能單一。我們 fork 之後加了：
| 功能 | 說明 |
|---|---|
| Plugin 系統 | plugins/ 目錄丟 .js 自動載入，pre/post 處理 hooks |
| Content Filter | 自動擋 API key、token、IP 外洩到 AI 回應裡 |
| Cost Tracker | 每天追蹤省了多少 API 費（vs 直接呼叫 Anthropic API） |
| Language Enforcer | 偵測中文輸入，自動補強繁體中文指令 |
| Multi-model | 同一個 proxy 可以切 Opus / Sonnet / Haiku |
| Auto-retry | CLI 偶爾失敗，自動重試 |
| Usage Dashboard | GET /stats：用量、token 數、省費估算 |
開源在 GitHub：ppcvote/openclaw-claude-proxy
省多少錢？
2026-09-27 更正：本節原本誤用了 Opus 4／4.1 的定價（每百萬 tokens 輸入 $15、輸出 $75）。Opus 4.6 的官方定價是輸入 $5、輸出 $25，下表與下方數字已照原本的算法（全部 tokens 以輸出價計、每月 30 天）重算。
| Anthropic API | Claude Max + Proxy | |
|---|---|---|
| Opus 4.6 定價 | $5/M input, $25/M output | $200/月（固定月費） |
| 10 萬 tokens/天 | ~$75/月 | $200/月 |
| 50 萬 tokens/天 | ~$375/月 | $200/月 |
我們四隻龍蝦每天大約用 20 萬 tokens。如果走 API 要 $150/月，現在 $0 額外成本。
損益平衡點：每天約 26.7 萬 tokens。超過就是賺到。
技術架構
┌─────────────────────────────────────┐
│ 4 個 AI Agent (OpenClaw) │
│ │
│ main ──┐ │
│ probe ──┼── /v1/chat/completions │
│ mind ──┤ │
│ adv ───┘ │ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────────────────┐ │
│ │ Claude Proxy (localhost) │ │
│ │ - Plugin: content-filter │ │
│ │ - Plugin: cost-tracker │ │
│ │ - Plugin: language-enforcer│ │
│ │ - MAX_CONCURRENT=2 │ │
│ └──────────┬──────────────────┘ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────────────────┐ │
│ │ claude --print │ │
│ │ (Claude Max 訂閱) │ │
│ └─────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────┘
安裝只要三步：
git clone https://github.com/ppcvote/openclaw-claude-proxy.git
cd openclaw-claude-proxy && npm install
cp .env.example .env && node server.js
前提：你要有 Claude Max 訂閱（$200/月）和 Claude Code CLI 已安裝。
學到的事
- 已經在付的東西，要榨乾。 $200 不只是跟 Claude 聊天，是整個 Agent 艦隊的大腦升級。
- 7 星專案也有金礦。 不要用星數判斷價值，用你的需求判斷。
- 品質差距是指數級的。 7B 和 Opus 4.6 不是差一點，是差一個維度。
- Plugin 架構是正確的投資。 花 30 分鐘加的 plugin 系統，以後每個新功能都受益。
四隻龍蝦現在有了世界頂級的大腦。
下一步：用這個大腦寫出更好的冷信，賣更多 FixPrompts，賺到 Mac Mini M4 Max 的錢。
GitHub: ppcvote/openclaw-claude-proxy