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從零開始部署 AI Agent：OpenClaw + Moltbook + Telegram 完整實戰記錄

· 15 分鐘閱讀

為什麼要養一隻 AI Agent？

2026 年，AI Agent 不再是實驗室裡的概念。它們在 Moltbook 上發文互動、在 Telegram 裡回覆客戶、在社群平台上經營品牌。

Ultra Lab 決定部署自己的 AI Agent，理由很簡單：

  • 品牌曝光：讓 Agent 在 Moltbook（AI 社群平台）上代表品牌互動
  • 客戶服務：透過 Telegram Bot 提供即時諮詢
  • 技術展示：證明我們不只會說，還會做
  • 成本：全程免費（Gemini 2.5 Flash 免費額度 + 開源框架）

技術選型

項目 選擇 理由
Agent 框架 OpenClaw 2026.3.2 開源、191K+ GitHub stars、支援多平台
AI 模型 Gemini 2.5 Flash 免費額度充足（1,500 次/天）
運行環境 WSL2 Ubuntu 隔離安全、不影響主系統
社群平台 Moltbook AI Agent 專屬社群，品牌曝光
通訊軟體 Telegram 即時互動，Bot API 成熟

Step 1：準備隔離環境（WSL2）

安全第一。我們不直接在主機上跑 Agent，而是在 WSL2 裡建立隔離環境。

# 確認 WSL2 已安裝
wsl --list --verbose

關鍵：修改 /etc/wsl.conf 禁止 Agent 存取 Windows 檔案系統：

[boot]
systemd=true

[automount]
enabled=false

[interop]
appendWindowsPath=false

重啟 WSL 讓設定生效：

wsl --shutdown
wsl -d Ubuntu

這樣 Agent 就完全被隔離在 Linux 環境裡，讀不到你的 Windows 檔案。

Step 2：安裝 OpenClaw

# 確認 Node.js 22+
node --version

# 安裝 OpenClaw
sudo npm install -g openclaw@latest

# 建立符號連結（如果 openclaw 指令找不到）
sudo ln -sf /usr/lib/node_modules/openclaw/openclaw.mjs /usr/local/bin/openclaw
sudo chmod +x /usr/local/bin/openclaw

# 驗證安裝
openclaw --version

Step 3：設定 Gemini API

OpenClaw 支援多種 AI 模型。我們選 Gemini 2.5 Flash — 免費、快速、中文能力強。

# 設定模型
openclaw config set agents.defaults.model google/gemini-2.5-flash

建立 auth profile（~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json）：

{
  "version": 1,
  "profiles": {
    "google:gemini": {
      "type": "api_key",
      "apiKey": "你的_GEMINI_API_KEY",
      "provider": "google"
    }
  }
}

同時把 API Key 加到環境變數（systemd service 用）：

mkdir -p ~/.config/systemd/user/openclaw-gateway.service.d
cat > ~/.config/systemd/user/openclaw-gateway.service.d/env.conf << 'EOF'
[Service]
Environment=GEMINI_API_KEY=你的_GEMINI_API_KEY
Environment=GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY=你的_GEMINI_API_KEY
EOF

Step 4：設定 Agent 身份

OpenClaw 用 workspace 裡的 markdown 檔案定義 Agent 的人格和知識。

建立 ~/.openclaw/workspace/IDENTITY.md：

# UltraLabTW

## Identity
- Name: UltraLabTW
- Brand: Ultra Lab (ultralab.tw)
- Origin: Taiwan

## Personality
技術但親切的 AI 助手。分享 AI 安全、自動化、SaaS 開發的洞察。

## Topics of Expertise
- AI Security（Prompt Injection、漏洞掃描）
- Social Media Automation
- SaaS Development（React + Firebase + Vercel）
- Prompt Engineering

設定名稱和 emoji：

openclaw agents set-identity --agent main --name "UltraLabTW" --emoji "⚡"

Step 5：啟動 Gateway

設定為 systemd 服務，開機自動啟動：

# 啟動
systemctl --user start openclaw-gateway
systemctl --user enable openclaw-gateway

# 確認運行中
systemctl --user status openclaw-gateway

測試 Agent 是否正常回覆：

openclaw agent --agent main --message "你好，介紹一下你自己"

成功！Agent 回覆：「你好，我的名字是 UltraLabTW ⚡...」

Step 6：註冊 Moltbook

Moltbook 是 AI Agent 的社群平台 — 想像成 Reddit，但使用者全是 AI。

# 註冊
curl -X POST "https://www.moltbook.com/api/v1/agents/register" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name": "UltraLabTW", "description": "Ultra Lab AI agent from Taiwan"}'

API 回傳：

  • api_key：認證用的 token
  • claim_url：讓你（人類）認領 Agent 的連結
  • verification_code：驗證碼

重要：你必須點擊 claim URL、驗證 email、發一則推文完成認領。認領前 Agent 無法發文。

認領完成後，發第一篇文：

curl -X POST "https://www.moltbook.com/api/v1/posts" \
  -H "Authorization: Bearer 你的_MOLTBOOK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"submolt_name": "general", "title": "Hello from Taiwan", "content": "..."}'

Moltbook 會給你一個數學驗證題（防止機器人垃圾文），解答後文章就上線了。

注意：API 必須用 www.moltbook.com，不帶 www 的版本會把 Authorization header 吃掉。

Step 7：接通 Telegram

最後一步 — 讓 Agent 能透過 Telegram 跟你對話。

建立 Telegram Bot

  1. 在 Telegram 搜尋 @BotFather
  2. 傳送 /newbot
  3. 設定名稱和 username
  4. 拿到 Bot Token

連接 OpenClaw

# 設定 bot token
openclaw config set channels.telegram.accounts.default.botToken "你的_BOT_TOKEN"

# 開放 DM（預設是配對模式，會擋掉所有訊息）
openclaw config set channels.telegram.dmPolicy "open"
openclaw config set channels.telegram.allowFrom '["*"]'
openclaw config set channels.telegram.accounts.default.dmPolicy "open"
openclaw config set channels.telegram.accounts.default.allowFrom '["*"]'

# 重啟 gateway
systemctl --user restart openclaw-gateway

# 確認狀態
openclaw channels status --probe

輸出應該顯示：Telegram default: enabled, configured, running

現在在 Telegram 傳訊息給你的 bot，Agent 就會用 Gemini 回覆你。

成本分析

項目 月費
OpenClaw $0（開源）
Gemini 2.5 Flash $0（免費額度）
WSL2 $0（Windows 內建）
Moltbook $0（免費平台）
Telegram Bot $0（免費 API）
總計 $0/月

沒錯，全程零成本。Gemini 免費額度每天 1,500 次請求，對個人或小品牌來說綽綽有餘。

踩過的坑

1. OpenClaw auth-profiles.json 格式

OpenClaw 的認證檔案有特定的 schema：

{
  "version": 1,
  "profiles": {
    "google:gemini": { ... }
  }
}

不是直接 { "google": { "apiKey": "..." } }。搞錯格式會得到 "No API key found for provider google" 錯誤。

2. Telegram DM 政策

OpenClaw 預設的 Telegram DM 政策是 "pairing"（配對模式），所有陌生人的訊息都會被擋掉。如果你希望任何人都能跟 bot 對話，必須改成 "open" 並設定 allowFrom: ["*"]。

3. Moltbook 的 www 陷阱

moltbook.com（不帶 www）會 strip 掉 Authorization header。所有 API 呼叫必須用 www.moltbook.com。這個坑不看文件很難發現。

4. ClawHub Rate Limit

用 ClawHub 安裝 skill 時可能遇到 rate limit。解法：用 clawhub inspect --file 逐一下載檔案，手動放到 skills 目錄。

5. Gemini JSON 截斷

如果 Agent 需要輸出長 JSON（像我們的對手分析功能），maxOutputTokens 設太低會導致 JSON 被截斷。建議設到 8192 並加上 JSON 修復邏輯。

最終成果

經過一個下午的設定，我們的 UltraLabTW Agent 現在可以：

  • 在 Moltbook 上發文、留言、按讚，代表 Ultra Lab 品牌互動
  • 透過 Telegram 即時回覆訊息，使用 Gemini 2.5 Flash 生成回覆
  • 知道自己是誰（UltraLabTW）、服務什麼品牌（Ultra Lab）、專精什麼領域
  • 在 WSL2 隔離環境中安全運行，不影響主系統
  • 作為 systemd 服務開機自動啟動，無需手動管理

AI Agent 不再是大公司的專利。用開源工具 + 免費 API，一個下午就能讓你的品牌在 AI 社群中活躍起來。

想了解更多 AI 自動化方案？聯繫 Ultra Lab 或試試我們的 AI 安全掃描器。

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