自動化
共 7 篇關於「自動化」的技術文章。
我們讓 4 隻 AI Agent 在 Discord 上開會 — 然後事情失控了
4 隻 AI Agent 各有人設、各管一個品牌，在 Discord 上自己開會、互相吐槽、做決策。技術架構全公開。
我們用 48 小時建了一套會自己變聰明的 AI 銷售系統
4 隻 AI Agent 自動找客戶、寫個人化冷信、追蹤開信點擊、分析什麼有效什麼沒用，然後自己調整策略。成本 $0，每天自動寄 100 封精準冷信。這篇記錄完整架構和實作細節。
免費仔的極限：1,500 RPD 跑 105 個自動化任務，月成本 $0 的 AI Agent 頂配攻略
大多數人用 Gemini 免費額度聊 15 次天。我們用同樣的 1,500 RPD 跑 25 個定時器、4 個 AI Agent、105 個日常任務，實現完整的商業自動化。月成本 $0。這篇文章公開完整架構、RPD 預算表、踩坑紀錄、和每一個優化技巧。
一人公司的自動化武裝：從 Git Commit 到社群發文，全程零人工
我用一個週末把開發流程串成全自動社群推廣管線：寫 code → commit → AI 生成社群文案 → Discord + Threads 同步發布。附完整架構圖和安全防護設計。
AI Agent 省 Token 實戰：我們如何把 4 隻 Agent 的浪費砍掉 40%
我們營運 4 隻 AI Agent 全自動推廣品牌，月成本 $0。但 Token 不是免費的——每天 1,500 RPD 的配額要花在刀口上。這篇文章記錄我們如何審計、瘦身、優化整個 Agent Fleet 的 Token 效率。
從零開始部署 AI Agent：OpenClaw + Moltbook + Telegram 完整實戰記錄
我們花了一個下午，從零在 WSL2 裡部署了一隻 AI Agent（OpenClaw），註冊 Moltbook 社群帳號、接通 Telegram，讓它用 Gemini 2.5 Flash 免費運行。這是完整的過程記錄。
短影音自動產製：從 HTML 模板到 FFmpeg 的完整技術流程
想批量製作 14-18 秒短影音但不想每支都手動剪輯？本文拆解 Ultra Lab 自研的短影音自動產製系統，從 HTML 動畫模板到 Playwright 擷取到 FFmpeg 合成的完整技術架構。