AI 自動化
共 4 篇關於「AI 自動化」的技術文章。
AI 一人公司怎麼跑：一個人加 AI 的分工、界線，和出過的錯
一個人加 AI 經營一間 AI 產品公司，實際上是怎麼分工的。這篇把我們公開寫過的做法收成一篇：策略與否決在上層、施工在下層、上線只有人能按；自有線與合作線拆成兩條不共用視窗；上線、對外承諾、破規格三件不外包；以及靜默失敗為什麼是最大的敵人。全部附可查證的紀錄，包含我們自己犯過的錯。
買 AI 一人公司系統之前，先問賣家這七個問題
「AI 員工」「一人公司系統」這類商品越來越多，價格從幾百到上萬都有。買之前值得把七個問題問清楚：交付物是什麼、跑在哪台機器、退款條款跟商品頁是不是同一句話、有沒有真實操作證據、賣方自己用不用、價值堆疊裡的東西單買得到嗎、更新與社群到底承諾了什麼。文末把同一張清單拿來對我們自己的手冊，包括我們沒做到的部分。
AI 員工是什麼？跟 AI 工具差在哪：一個真的在跑的帳號怎麼被管
「AI 員工」是產品敘事，底層仍是模型加一套規則檔。真正的差別在四件事：有沒有共享記憶、規則能不能壓過模板、產出有沒有驗收閘門、出錯算誰的。這篇用我們自己一個由 AI 代理經營的 Threads 帳號當例子：第一次真跑就挖出五個規格書看不出來的缺陷，合規率從 0/4 修到 5/6，以及哪兩件事到今天還是人在判。
AI 自動化創業的三個生存陷阱：平台依賴、感性包裝、與技術護城河的真相
當你的整個事業建立在別人的 API 上，你真的安全嗎？Ultra Lab 從實戰中拆解 AI 自動化創業最常踩的三個坑，以及我們如何用技術架構來對沖風險。