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白標案例：把自有 AI 產品掛上夥伴品牌

Ultra Lab 是 AI 產品公司。我們把自有的 AI 產品做成白標版本，掛上合作夥伴的品牌，由夥伴賣給他手上原有的客戶。產品、引擎、部署與日常迭代都由我們負責，夥伴的客戶在產品介面、報告與頁面上看到的是夥伴的品牌。

以下兩個案例來自同一位合作夥伴：一家海外域名與雲端服務商。

案例一

社群自動化平台白標

背景：這家服務商把我們的社群自動化平台掛上自己的品牌，賣給原有的中小企業客戶。

白標版本包含

• 以夥伴品牌上線的多平台社群自動化平台：Threads 的排程發文、AI 文案生成、文案庫自動補貨與自動回覆；Instagram 與 Facebook 粉專的發文與排程；站內影片生成，可發成 Threads 影片與 Facebook Reels。
• 跨平台分發中心：任一平台發出的貼文可以分發到另外兩個平台，共六個方向；自動分發先進審批佇列，每篇經使用者確認才發出。
• 主動找客戶的 AI 社群助理（目前依名單開放）：依使用者設定的目標客群與上班時間，找出相關貼文並擬好回覆，附名單與互動回報。
• 試用、方案升級與自助解約，直接串接夥伴的收費平台。
• 夥伴後台：會員管理、客戶總覽、方案與到期狀態。

跨平台分發的審批佇列目前沒有可公開的示範畫面，先用文字說明：自動分發產生的貼文會先排進佇列，使用者逐篇確認後，才發到另外兩個平台。

技術重點

1. 品牌依網址判定：介面、配色、文案、SEO 標記與網站地圖都跟著換；白標版本走獨立發布線，與主產品線以分批移植的方式同步功能。我們控制的頁面與樣板（介面、後端頁面樣板、給搜尋引擎的頁面外殼，以及 robots、llms.txt、網站地圖）做過分層品牌字串稽核，白標版本內我們自己的品牌字樣已清到 0。
2. 業務資料分區存放：客戶的業務資料（貼文、帳號設定、訂閱狀態）存放在夥伴指定地區的獨立資料庫，與其他品牌的業務資料分庫存放；主應用程式與排程引擎部署在夥伴的主機上，影片渲染等部分元件由 Ultra Lab 端運行。
3. 先測試站、後正式站的發布流程：同一顆映像先在測試站驗收，正式站上線前先打回退標籤，出問題照固定步驟切回上一版；上線後跑自動回歸測試，重大功能用真實登入截圖驗收。

成果

• 簽約後 2 週內以夥伴品牌上線，之後持續迭代約 5 個月。
• 20 項以上功能已部署到正式環境，AI 社群助理與 Instagram／Facebook 發文目前依名單開放。
• 通過 8 項 Meta 平台權限審核（Threads 搜尋與帳號資料 2 項；Instagram 與 Facebook 粉專的發布、留言與粉專存取 6 項）。
• 整合 7 組外部 API：Threads、Instagram、Facebook 粉專、AI 模型、夥伴的收費平台、身分驗證與資料庫、雲端儲存。

案例二

AI 安全掃描白標

背景：同一位夥伴在網域與主機之外，把我們的網站與 AI 安全檢測掛上自己的品牌，多賣一項產品。

白標版本包含

• 以夥伴品牌完成部署的網站 AI 安全體檢頁：輸入網址即掃，同時給出網站資安與 AI 可見度兩個分數，報告先講結論與對生意的影響，再列技術細節。
• AI 攻防示範：同一個聊天機器人，防護開與關各被真實事件改編的攻擊打一次，訪客當場看到差別。
• 名單與正式報告：訪客留下資料後自動寄出正式稽核報告，同時發出名單通知。
• 25 項攻擊向量的深度體檢工具包與報告產生器，夥伴團隊可以自己執行付費體檢。

技術重點

1. 雙引擎掃描：HTTP 安全標頭檢查加上 9 項 AI 可讀性檢查（llms.txt、robots 對 AI 爬蟲的規則、AI 爬蟲實際能否進站、網站地圖、結構化資料、頁面描述、標題、社群預覽、canonical），平行執行。
2. 公開端點的防濫用：伺服器端擋內網位址（SSRF 防護）、抓取大小上限。
3. 雙軌部署：同一份程式可以跑在雲端 serverless，也可以用容器跑在夥伴自己的主機上。

成果

• 不到 2 週從零到完成部署（雲端一套、夥伴主機一套）。
• 約 12 項功能，中英雙語。
• 25 項攻擊向量、9 項 AI 可讀性檢查。
• 整合 2 組外部 API：AI 模型、交易郵件。