AI Agent Security Research
Crypto Agent Incidents
25+ 件有公開紀錄的 AI agent 安全事故，累計損失約 $53.4M。一個可篩選、可查證的資料庫，記錄自主 agent 在加密貨幣場景如何被攻破，以及背後的根因。
這個資料庫在記什麼
每一筆事故都標註攻擊向量、發生時間、損失金額與對應的防禦層。你可以依攻擊向量或年份篩選，點進每一件看它的根因拆解。事故分類對應 UltraProbe 檢查的防禦向量，讓「真實世界發生過什麼」和「掃描器在擋什麼」對得起來。
攻擊向量分類
憑證外洩（credential-compromise）、社交工程（social-engineering）、編碼注入（encoding-injection）、記憶投毒（memory-poisoning）、工具權限濫用（tool-permission）、數值錯誤（numerical-bug）、提示注入（prompt-injection）、函式語意混淆（function-semantic）。