FIELD MANUAL · 2026

它說做完了,
不等於做完了

用 Claude Code 久了會發現,真正的難題不是「不會用」,是「你怎麼知道它真的做完了」。這本手冊處理的就是那件事。

入門篇免費下載 · 生產紀律篇 102 頁+工具包

兩篇,分開給

我們把跟公開文章重疊的部分全部免費送,收錢的只賣自己踩過才寫得出來的那半。

FREE · 入門篇

26 頁,立刻下載

  • 安裝到第一個會動的東西
  • 起步的五個死路與判準
  • 教 AI 認識你的專案:CLAUDE.md 寫法與維護
  • 手機遠端指揮:設定、限制、斷線復原
  • 終端機三層升級,先做五分鐘那層

內容與我們公開部落格同源,經重新編排與補充。已經讀過那幾篇的話,新東西是五個死路、可抄的模板與檢查清單。

七天無條件退款

買了覺得用不上,七天內來信說一聲就退,不需要理由,書和工具包你留著

會這樣寫是因為這本書在教「不要相信沒有驗證過的東西」,我們沒有立場要求你先相信我們。

買之前有問題想先問?寫信到 minyi@ultralab.tw,真人信箱。

先講清楚哪些不用花錢

安裝步驟、CLAUDE.md 基本寫法、手機遠端操作,這些在入門篇裡,也在我們公開的部落格上。你不需要為那些內容付錢,我們也不想收。

會不會用得到生產紀律篇,判斷方式很簡單:如果你只是用 AI 幫你寫東西,關掉就關掉,入門篇就夠了。如果你要讓它自動做事,而且出錯會有代價,那一篇才值得。

試讀:這本書長什麼樣

不用相信文案,直接看內容密度。

節錄一:提示層有效與失效的分界

你要的提示層試了幾次最後怎麼解決
不要虛構客戶資料加一條規則加了就好了
不要洩漏內部編號鐵律明文禁止,仍然外洩伺服器端字串過濾
比對完資料後要繼續做完檢查改了三次提示都還是停在中間用狀態旗標擋住收尾,塞系統訊息逼它再跑一輪

禁止是單點判斷,完成是跨輪義務。中間任何一輪判斷成「我先回報進度」,鏈就斷了,而且斷得非常自然。

節錄二:陽性對照救了我們一次

我們用書裡那支驗收腳本驗自家網站時,第一次就被它擋下來了。原因是單頁應用把找不到的路徑 fallback 回一份完整 HTML,HTTP 回 200,而那份 HTML 剛好也含我要找的字串。也就是說:那個檢查在任何網址上都會通過,包含根本不存在的網址。

如果沒有陽性對照,我會拿著一個永遠綠燈的檢查,以為自己驗過了。

生產紀律篇完整目錄

可靠性是分層的,不是單點
真實事故:兩個行程偷訊息
真實事故:做完了但沒送出去
讓它記得昨天
驗收紀律一:走使用者真正的路
驗收紀律二:驗證工具自己會失效
驗收紀律三:先標記完成等於永久丟失
驗收紀律四:計數要量結果不量工作量
驗收紀律五:改之前先問誰還在用
抓「服務活著但零產出」
全書最重要的一條分界
強制執行的四道安全閥
它會編數據,而且禁止沒有用
驗收失敗時先懷疑你的期待值
多專案並行的兩個坑
靜默失敗的徹查流程
實戰演練:完整偵辦過程
附錄:檢查清單合集與症狀速查

隨書工具包

書裡每段程式碼的完整可執行版本,下載後改常數就能跑,不用自己拼湊。

檔案解決什麼
positive-control.sh驗收工具自己靜默失效
number-guard.mjsAI 編造數字(附六個自我測試案例)
zombie-killer.ps1兩個舊行程搶輸入,訊息隨機失蹤
heartbeat-check.sh監控自己死了,從此沒有警報
walkthrough.mjs程式碼全對但功能是死的
mirror-check.py做完了但沒送出去(Stop hook)
self-audit.mjs你自己的專案裡有沒有書上講的那幾種毛病,附檔案與行號
must-finish-guard.py四道安全閥做成 Stop hook:義務沒完成不准收工
CLAUDE.md / STATUS.md每次新對話都要重講一遍專案

每一支都附「怎麼排程」與「怎麼做陽性對照」,因為裝上去跟真的在跑是兩件事。

先免費用用看:把紀律裝進你的 AI

書裡的核心紀律做成了開源 skill。裝上去之後 Claude Code 會自己遵守,不用你記得提醒它。

OPEN SOURCE · MIT

verification-discipline

七條驗收紀律加四支可執行腳本。裝了之後,AI 在說「做完了」之前會先走陽性對照、先確認送出成功才標記完成、計數量的是結果而不是工作量。

npx skills add ppcvote/ultralab-skills
看 GitHub 原始碼

skill 是濃縮版。完整的事故紀錄、四個場景的結構強制實作、多輪 agent 的四道安全閥設計,都在生產紀律篇裡。

這本書不適合誰

寫在最後,因為比起多賣一本,我們更在意買的人真的用得上。

不要買,如果你

  • 想找「AI 一鍵生成產品」的捷徑
  • 完全不打算把產出放到真實世界
  • 期待涵蓋所有 AI 編輯器的比較
  • 期待每段程式碼都能原封搬進你的專案(不寫後端的話,主線範例對你是觀念課,另有一節純 Claude Code 對應)

適合你,如果你

  • AI 常常「做到一半」或「說做完了其實沒有」
  • 產出會流向真實世界:自動發布、寄信、部署
  • 一人公司或小團隊,沒有專職維運
  • 需要系統天天都活著,出錯有代價