為什麼你不需要學寫程式 — 一個財務顧問的 AI 開發實錄
那本厚到可以敲營釘的書
國中的時候，我想學寫程式。
去書店買了一本 Visual Studio 的書。拿回家，翻開第一章 — 然後就沒有然後了。
那本書厚到可以拿去露營敲營釘。
從那之後，我再也沒碰過程式。我走了一條完全不同的路 — 財務顧問。幫人做財務規劃、分析風險、溝通需求。
十幾年後，我一個人用 AI 做出了：一個品牌網站、一套 Threads 自動化系統、一個 AI 安全掃描器、一個 Agent Fleet 自動化艦隊。
我到現在還是不會寫程式。
「不會寫程式」到底是什麼意思？
先說清楚：我不是說程式碼不重要。程式碼是產品的骨架。沒有程式碼，什麼都跑不起來。
我說的是：你不需要自己寫。
2026 年，AI 寫程式的能力已經強到一個地步 — 你告訴它你要什麼，它幫你寫。寫完你看一下，能跑就上線，不能跑就跟它說哪裡壞了。
我現在看程式碼，大概能懂多少？
老實說，我只懂「能動」和「不能動」。
我的 debug 流程是這樣的：
按 F12 → 看有沒有紅色的錯誤 → 複製錯誤訊息 → 丟給 AI
就這樣。沒有更多了。
而且這樣就夠了。
比寫程式更重要的三件事
如果寫程式不重要，那什麼重要？
1. 懂溝通
這是我從財務顧問這份工作學到的最重要的能力。
財務顧問的日常是什麼？客戶跟你說：「我想存錢。」然後你要搞清楚他真正的意思 — 是想存退休金？還是想買房？還是只是焦慮？
你要把一個模糊的需求，拆解成具體的方案。
跟 AI 溝通，完全一樣。
「幫我做一個網站」是模糊的需求。你需要把它變成：「幫我做一個單頁式品牌網站，深色背景，有服務項目和聯繫表單，用 React 部署到 Vercel。」
這不是程式能力，這是溝通能力。
2. 理解目的
我所有的產品，都是從自己的需求長出來的。
MindThread（Threads 自動化系統）— 我本來就會發 Threads，但官方的排程器太難用。所以我做了一個自己的。
UltraAdvisor（顧問品牌頁）— 我需要一個東西展現給客戶看，解決「業務不知道發什麼內容經營」和「財務視覺化」的問題。
每一個產品的起點都不是「我想學一個技術」，而是「我有一個問題要解決」。
技術是手段。目的才是方向。
你不需要知道 React 的 Virtual DOM 怎麼運作。你需要知道的是：「我要解決什麼問題？做出來的東西應該長什麼樣子？」
想清楚這個，AI 會幫你處理剩下的。
3. 享受探索的過程
做產品不是線性的。你不會照著一本教科書，從第一章做到最後一章，然後產品就完成了。
真實的過程是這樣的：
有一個想法
→ 跟 AI 聊聊看可不可行
→ 試著做一個最簡單的版本
→ 壞了
→ 修好了
→ 發現可以加一個功能
→ 加了，又壞了
→ 修好了
→ 上線
→ 使用者說這邊不好用
→ 改
→ 又壞了
→ ...
如果你無法接受這個過程，寫程式課也救不了你。
但如果你享受這種「探索 → 嘗試 → 修正」的循環，你根本不需要上課。AI 就是你最好的老師和搭檔。
「那我該不該去上程式課？」
如果有人這樣問我，我會先反問一個問題：
「你想創造什麼？」
如果你的答案是「我想學 Python」— 那你可能不需要上課，你需要的是一個問題要解決。語言是工具，不是目的。
如果你的答案是「我想做一個幫我自動排程 Threads 貼文的工具」— 那你現在就可以開始了。打開 AI，跟它說你要什麼。
程式課教你的是語法。但 AI 時代，語法是最不值錢的東西。
值錢的是：
- 你能不能把需求說清楚
- 你能不能判斷做出來的東西對不對
- 你能不能在壞掉的時候找到問題
這三個能力，在程式課裡學不到。
隨著作品增加，你自然會懂
一個有趣的現象：我從來沒有「學」過任何程式語言，但隨著做的東西越來越多，我開始看得懂一些程式碼了。
不是因為我去上課了。是因為我每天都在看 AI 寫的程式碼，看它怎麼解決問題、怎麼組織架構。看久了，自然就有感覺。
這就像你不需要讀音樂理論也能聽出一首歌好不好聽。你聽得夠多，就會有判斷力。
你不需要會寫程式。你需要會讀程式。
而「會讀」的標準，不是理解每一行的語法。是看完之後能判斷：這個東西做的是不是我要的？
這個能力，做幾個產品就會有了。
財務思維的意外優勢
很多人覺得「非技術背景」是劣勢。但我的財務背景，其實給了我幾個技術人不一定有的優勢：
成本意識 — 做任何技術決策，我第一個想的是「這要花多少錢？」免費方案能不能搞定？什麼時候才值得付費？這個思維幫我在 $0 預算下做出了完整的產品。
風險意識 — API Key 外洩？部署沒測試就推上去？這些在財務人眼裡都是風險管理問題。先想最壞的情況，再決定要不要做。
客戶思維 — 做產品不是做給自己爽的。誰會用？用了之後能解決什麼問題？願不願意付錢？這些問題，財務顧問每天都在問。
你的背景不是你的限制。它是你的差異化優勢。
這個時代變了
十幾年前，那本 Visual Studio 的書代表了一個時代：你想做技術產品，先花三年學語法。
2026 年，規則變了。
你不需要學三年才能開始。你今天就可以開始。
你不需要理解底層架構。你需要理解你要解決的問題。
你不需要會寫程式。你需要會跟 AI 溝通。
那本厚到可以敲營釘的書，我很慶幸我放棄了。因為如果我當年硬著頭皮學完，我可能會變成一個普通的工程師。
而不是一個用 AI 做出五個產品的財務顧問。
給「想學程式」的人
如果你現在正在猶豫要不要學程式，問自己三個問題：
1. 我想創造什麼？
→ 如果答不出來，先去找問題，不是找課程
2. 我為什麼想學程式？
→ 如果答案是「感覺應該要會」，那你不需要學
→ 如果答案是「我想做 XX 但不知道怎麼做」，直接開 AI 做
3. 我有沒有一個問題想解決？
→ 有 → 打開 AI，開始做
→ 沒有 → 先去生活裡找一個
程式是手段。創造才是目的。
不要把手段當成目的。
這是「新手上路」系列的第四篇。上一篇：AI 開發踩坑日記：我犯過的錯，你不用再犯
想要更多免費資源？加入一人公司實驗室 Discord。
Discord: https://discord.gg/ewS4rWXvWk