Python
共 6 篇關於「Python」的技術文章。
你的 predict 到底在做什麼：chainladder CapeCod 回傳的第三個數字
chainladder-python 的 CapeCod.predict 不是套用你存下的模型。在 ukmotor 樣本上，前一條對角線擬合出的 apriori 是 0.6572660657，predict 到新對角線回傳 0.6894525318，在新資料上乾淨重新擬合是 0.7062253126。拆開公式，predict 用的是今天的損失與曝險，配上一期的發展型態。
放錯一行的檢查不會報錯，只會變成裝飾：chainladder predict 的四種靜默失敗
精算函式庫 chainladder-python 的 predict 在四種輸入不匹配時照樣回傳結果：775 列進去 643 列出來、6 列進去 775 列出來、一列的型態套到另一列少算 38%、已付型態套到已發生資料高估 52%，都沒有錯誤訊息。這篇拆我們提的修正 PR #1310 裡兩個輸入驗證的教訓：合法與危險的寬鬆在資料上同形，要找系統自己寫下的標記；檢查放在會改寫輸入的那一行之後，不會報錯，只會在它最該看見的情況失明。
一個字元的 bug 讓 775 列準備金全錯：chainladder CapeCod.predict 拆解
美國產險精算學會的 chainladder-python 是精算師算損失準備金的標準函式庫。CapeCod.predict() 有一個 > 1 該寫成 > 0 的條件，讓最常見的使用方式拿到錯的 apriori：comauto 業務線擬合值 0.569，預測回傳 1.252，775 列全錯。既有測試覆蓋了那條路徑卻沒抓到，原因是它用的資料集永遠走另一個分支。這篇講 Cape Cod 方法在做什麼、那一行為什麼錯、測試怎麼漏、以及依 casact 政策做的 AI 使用揭露。
Python 的 **kwargs 接不到具名參數：人道 OpenStreetMap 無人機系統每張災區照片都存錯格式的原因
一個函式簽章裡有 content_type，文件也寫了，呼叫下游 SDK 時卻只傳了位置參數加 **kwargs。因為 content_type 是具名參數，Python 把值綁在它身上，kwargs 裡沒有它，所以每一張災後空拍照都以 application/octet-stream 存進 S3，瀏覽器只會下載不會顯示。這篇用 hotosm/drone-tm #882 講 Python 參數綁定的規則、為什麼同一個函式的 metadata 沒事、以及一個 mock 要綁真簽章的測試寫法。
24 天內併入六個組織的七筆 PR：維護者教我的七件事
從美國產險精算學會到人道 OpenStreetMap，24 天內七筆 PR 被六個組織的維護者合併（美國產險精算學會收了兩筆）。這篇逐筆拆解：bug 在哪一行、為什麼測試沒抓到、維護者在審查時糾正了我什麼。三個共同病灶：只跑 Linux 的 CI、為了錯的理由通過的測試、被語言語意騙過的哨兵值。每一筆都附 PR 連結，可以自己去對。
官方沒寫、Wiki 說「還在調查中」：我打開了遊戲的 38GB 封包，自己去找答案
當所有權威來源都說「不知道」，剩下的辦法就是去讀原始的那一層。這是一次完整的逆向工程記錄：兩小時、零依賴、200 行 Python，從 38GB 遊戲封包裡挖出官方沒公開的資料表。不寫程式也讀得懂。