LLM
共 6 篇關於「LLM」的技術文章。
GPT-6 Astra 是什麼？API 費用與五個安全數字
GPT-6 Astra 是 OpenAI 2026 年 9 月發布的旗艦推理模型。API 價格每百萬 token 輸入 $10、輸出 $50，Batch 與 Flex 半價；另整理 ChatGPT 可用方案與五個 agent 安全數字。
Prompt Injection 範例與防禦：12 種 LLM 攻擊向量
Prompt Injection 與另外 11 種 LLM 攻擊，逐一附攻擊範例和可直接套用的防禦寫法，含 system prompt 洩漏、Unicode、間接注入。實測 517 個 system prompt，平均只防到 3.2 種。
AI 技術債的真正解法：不是少用 AI，是限制 AI 的責任範圍
一篇 Dev.to 文章說 AI 正在製造沒人談論的新型技術債。我們完全同意，但我們不是停用 AI，而是重新設計了架構：讓 AI 只做它擅長的事，把品質交給人類打造的系統。這是 UltraSite v2 的改造故事。
我們開源了 AI 防禦掃描器：200 行 regex 取代一個 LLM
大部分 AI 安全工具用 LLM 檢查 LLM。我們做了一個確定性的提示詞防禦掃描器：12 種攻擊向量、純 regex、1 毫秒以內、零成本。這是為什麼 regex 比 AI 更適合這件事。
Prompt Injection 防禦實戰：AI 自動回覆留言的 5 層架構
AI 每天自動回覆上百則留言，Prompt Injection 防禦要靠 5 層縱深架構。從輸入偵測、隨機邊界標記到輸出驗證，附 Python 程式碼與每層實際攔截統計。
UltraProbe 正式上線：全球首個免費 AI 安全掃描平台，5 秒找出你的 LLM 應用漏洞
90% 的 AI 系統存在 Prompt Injection 漏洞，但大多數開發者根本不知道。Ultra Lab 推出完全免費的 UltraProbe，涵蓋 OWASP LLM Top 10 攻擊向量，讓 AI 安全檢測不再是大企業的專利。