LLM
共 4 篇關於「LLM」的技術文章。
AI 技術債的真正解法：不是少用 AI，是限制 AI 的責任範圍
一篇 Dev.to 文章說 AI 正在製造沒人談論的新型技術債。我們完全同意 — 但我們不是停用 AI，而是重新設計了架構：讓 AI 只做它擅長的事，把品質交給人類打造的系統。這是 UltraSite v2 的改造故事。
我們開源了 AI 防禦掃描器：200 行 regex 取代一個 LLM
大部分 AI 安全工具用 LLM 檢查 LLM。我們做了一個確定性的提示詞防禦掃描器 — 12 種攻擊向量、純 regex、1 毫秒以內、零成本。這是為什麼 regex 比 AI 更適合這件事。
我們怎麼防止 AI 被留言攻擊：5 層 Prompt 防禦實戰紀錄
當你的 AI 每天自動回覆上百則留言，Prompt Injection 不是理論問題，是天天在發生的事。這是我們用 27 個帳號驗證出來的 5 層防禦架構。
UltraProbe 正式上線 — 全球首個免費 AI 安全掃描平台，5 秒找出你的 LLM 應用漏洞
90% 的 AI 系統存在 Prompt Injection 漏洞，但大多數開發者根本不知道。Ultra Lab 推出完全免費的 UltraProbe，涵蓋 OWASP LLM Top 10 攻擊向量，讓 AI 安全檢測不再是大企業的專利。