AI
共 5 篇關於「AI」的技術文章。
48 小時內把通用工具變成 niche 平台：Ultra Lab 怎麼執行一次 sales-niche pivot
v1.0 → v1.5 不是慢慢迭代而是一次 pivot：30+ commits、6 次 Vercel 部署、3 次 Flask 重啟、6 個 atlas feed。這篇記錄怎麼在 48 小時內把一個有 121 用戶的通用工具變成 niche 平台。
MindThread v1.5：為什麼我們把通用 Threads 工具變成業務員專屬
MindThread v1.5 為什麼從通用 Threads 工具改做業務員專屬？同一個 AI 引擎跑兩個帳號，一個 1.48M views、一個 5K，差別不在 AI，在 voice。這篇記錄業務員 voice wizard、起號模式與方案的產品決策。
GitHub 上最新的 AI 金融開源專案（2026 年 9 月更新）：原本 5 個重新排名，再加 4 個新專案
GitHub AI 金融開源專案 2026 年 9 月重查星數：TradingAgents 10.9 萬居冠，ai-hedge-fund 6.4 萬但不會真的下單。9 個 AI 金融開源專案的架構、限制與實際用途。
我們怎麼證明自己真的在做 AI？Ultra Lab 的技術透明度宣言
AI 行銷話術滿天飛的年代，一家公司要如何證明自己的 AI 能力是真的？這是 Ultra Lab 的回答：公開架構、公開數據、公開踩坑紀錄。
為什麼你的 SaaS 需要「預留 AI 接口」？我們用三個產品驗證的架構設計
從只用 Gemini 到 Multi-LLM 容錯架構：Ultra Lab 三個產品踩過的坑、學到的事、以及你現在就該做的 7 件事。