免費方案大亂鬥 2026：Gemini vs Claude vs Ollama 誰最划算？
免費方案大亂鬥 2026：Gemini vs Claude vs Ollama 誰最划算？
「省錢不是選最便宜的工具，而是讓每一塊錢打在正確的模型上。」
2026 年 Q1，我們在 Ultra Lab 同時營運了三套 LLM 基礎設施：
- Google Gemini 2.5 Flash（免費方案）— 驅動 4 隻 AI Agent，每天 1,500 個請求
- Claude Opus 4.6（Pro 方案，US$20/月）— 處理所有核心開發、程式碼審查、文件撰寫
- Ollama + ultralab:7b（RTX 3060 Ti 本地推理）— 跑內容產製和批次任務
經過 90 天的平行運行，我們有了一組真實的成本效能數據——不是官方白皮書上的數字，是我們每天看著帳單和 dashboard 得出的結論。
這篇文章把它們攤開來比。
1. 免費到底能拿到什麼？
先看三個選項的「紙面規格」：
| 項目 | Gemini 2.5 Flash (Free) | Claude Pro (US$20/mo) | Ollama ultralab:7b (Local) |
|---|---|---|---|
| 月費 | NT$0 | ~NT$650 | NT$0（軟體免費） |
| 每日請求上限 | 1,500 RPD | 依用量動態調整 | 無限 |
| 模型等級 | Flash（快但淺） | Opus 4.6（頂級推理） | 7B 參數（輕量） |
| 上下文長度 | 1M tokens | 200K tokens（1M 可用） | 16,384 tokens |
| 推理速度 | ~80 tok/s | ~40 tok/s | 13.2 tok/s |
| 程式碼能力 | ★★★☆ | ★★★★★ | ★★☆☆☆ |
| 中文能力 | ★★★★ | ★★★★★ | ★★★★（qwen2.5 底） |
| 離線可用 | ❌ | ❌ | ✅ |
看起來各有千秋。但紙面規格和實際體驗是兩回事。
2. 隱藏成本：我們踩過的每一個坑
Gemini 的坑：「免費」可以瞬間變 NT$4,000
Gemini 免費方案最大的問題不是額度不夠——是帳單地雷。
2026 年 3 月 7 日，我們的一個 Gemini API key 被綁到了一個啟用計費的 GCP 專案上。免費額度在當天耗盡後，系統沒有任何警告，直接開始按量計費。一個晚上醒來，帳單上多了 NT$4,000（~US$127.80）。
教訓：
⚠️ NEVER create API keys from billing-enabled GCP projects
⚠️ 永遠在「無計費」的專案下建立 API key
⚠️ reasoning 參數必須設為 false（不然每次請求 token 用量暴增 3-5 倍）
另外，reasoning: true 會讓每個請求的 token 消耗暴增。我們把它關掉後，相同任務的 token 用量降了 70%。以 1,500 RPD 的免費額度來說，這等於把有效產能提升到 3 倍以上。
Claude 的坑：用量上限是動態的「黑盒」
Claude Pro 的定價看似簡單——每月 US$20，用到飽。但實際上：
- 用量上限隨需求動態調整，尖峰時段會被限制
- Opus 4.6 模型消耗的額度是 Sonnet 的 5 倍
- 沒有官方的 token 用量儀表板，你不知道自己還剩多少
好處是：台灣白天是美國離峰。UTC-8 的凌晨 3 點到下午 3 點（台灣上午 11 點到凌晨 7 點），用量上限會加倍。我們把大型任務（長篇文件、完整程式碼審查）排在白天執行，等於用 US$20 的價格拿到接近 US$40 的產能。
Ollama 的坑：「免費推理」的電費帳單
本地跑 LLM 不用付 API 費用，但 GPU 不是靠愛發電的。
我們的實測數據（RTX 3060 Ti，8GB VRAM）：
| 項目 | 數值 |
|---|---|
| 推理時 GPU 功耗 | ~180W |
| 閒置功耗 | ~15W |
| 每天推理時間 | ~6 小時 |
| 月電費（台灣電價 NT$3.5/kWh） | ~NT$340 |
| 模型載入時間 | 2-3 秒（冷啟動） |
| 13.2 tok/s 的實際體驗 | 可用，但等待感明顯 |
另外一個隱藏成本：你不能同時做別的 GPU 密集任務。我們曾經在 Ollama 推理時下載新模型，速度從 13.2 tok/s 暴跌到 0.1 tok/s——幾乎等於不能用。
3. 真實場景成本：每 1,000 次請求要多少錢？
我們把三個月的使用數據整理成單位成本：
假設條件
- 每次請求平均 input 800 tokens + output 400 tokens
- 每天 500 次有效請求（排除失敗、重試）
- 計算月度總成本
成本對比表
| 指標 | Gemini Free | Claude Pro | Ollama Local |
|---|---|---|---|
| 月費 | NT$0 | NT$650 | NT$340（電費） |
| 月可用請求數 | ~45,000 | ~15,000*（動態） | 無上限 |
| 每千次請求成本 | NT$0 | ~NT$43 | ~NT$3**（電費分攤） |
| 品質分數（我們主觀評分） | 72/100 | 95/100 | 58/100 |
| 每品質分成本 | NT$0 | NT$0.45/分 | NT$0.05/分 |
| 失敗率（超限/錯誤） | 3.2% | 1.1% | 0.4% |
*Claude 用量上限因模型和時段不同，此為 Opus 4.6 估計值 **以每月 ~100,000 次推理計算，電費 NT$340 ÷ 100 千次
注意：Gemini 的「每千次請求成本 NT$0」是建立在你沒有踩到計費地雷的前提下。一旦踩到，單月成本可能暴增 10 倍以上。
4. 什麼場景該用什麼？決策樹
經過三個月的實戰，我們總結出這套決策邏輯：
你要處理什麼任務？
│
├─ 需要頂級推理能力（程式碼、架構設計、複雜寫作）
│ └─→ Claude Opus 4.6
│ 排在台灣白天執行（離峰時段）
│
├─ 大量重複性任務（社群發文、互動回覆、分類標記）
│ └─→ Gemini 2.5 Flash (Free)
│ 設定 reasoning: false
│ API key 綁定無計費專案
│
├─ 需要離線 / 隱私 / 無限額度
│ └─→ Ollama 本地推理
│ 適合：內容草稿、資料清理、批次處理
│
├─ 長上下文（>100K tokens）
│ └─→ Gemini（1M context window）
│ Claude 也行但會吃更多配額
│
└─ 即時性要求高（<2 秒回應）
└─→ Gemini Flash > Claude Sonnet > Ollama
本地推理的 13.2 tok/s 不適合即時場景
一句話版本
| 場景 | 最佳選擇 | 原因 |
|---|---|---|
| 寫程式 / 架構設計 | Claude | 推理品質差距太大 |
| 社群 Agent 自動化 | Gemini Free | 1,500 RPD 免費，量大 |
| 內容批次產製 | Ollama | 無限額度，不需即時性 |
| 長文件分析 | Gemini | 1M context 無對手 |
| 客戶面對的即時回應 | Gemini Flash | 速度快、免費 |
| 機密資料處理 | Ollama | 資料不出本機 |
5. 組合拳策略：三個一起用才是最佳解
我們現在的架構長這樣：
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Ultra Lab LLM 架構 │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌──────────┐ 高品質任務 ┌──────────────┐ │
│ │ │ ──────────────→ │ Claude Opus │ │
│ │ │ (開發/寫作) │ US$20/月 │ │
│ │ │ └──────────────┘ │
│ │ │ │
│ │ 任務 │ 大量自動化 ┌──────────────┐ │
│ │ 路由器 │ ──────────────→ │ Gemini Flash │ │
│ │ │ (Agent Fleet) │ NT$0/月 │ │
│ │ │ └──────────────┘ │
│ │ │ │
│ │ │ 批次/離線 ┌──────────────┐ │
│ │ │ ──────────────→ │ Ollama 7B │ │
│ └──────────┘ (內容產製) │ NT$340/月 │ │
│ └──────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 月總成本：NT$990（~US$30） │
│ 月總產能：~60,000+ 有效請求 │
│ 等效純 Claude 成本：~US$600+ │
└─────────────────────────────────────────────────┘
實際月成本拆解
| 項目 | 成本 | 佔比 | 請求數 |
|---|---|---|---|
| Claude Pro | NT$650 | 66% | ~15,000 |
| Gemini Free | NT$0 | 0% | ~45,000 |
| Ollama 電費 | NT$340 | 34% | ~100,000+ |
| 月總計 | NT$990 | 100% | 160,000+ |
如果全部用 Claude API（不是 Pro 訂閱，是 pay-per-token）跑同樣的量，月成本大約是 US$600-800（~NT$19,000-26,000）。
我們的組合策略，成本是純雲端方案的 4-5%。
6. 三個月後的結論
Gemini 免費方案
適合：量大、品質要求中等的自動化任務 不適合：任何需要精準推理的場景 存活條件：你必須 100% 確定 API key 沒有綁到計費專案
Claude Pro
適合：核心開發、高品質內容、任何你不想出錯的任務 不適合：大量重複性的批次任務（配額會被快速消耗） 加分項：台灣時區讓你天生享受離峰紅利
Ollama 本地推理
適合：批次內容產製、資料清理、離線場景、隱私敏感任務 不適合：即時回應、複雜推理、GPU 已被其他任務佔用時 前提：你有一張還算 OK 的獨顯（至少 8GB VRAM）
終極答案
沒有「最划算的單一選項」。只有「最划算的組合」。
如果你只能選一個：
- 預算 NT$0 → Gemini Free（小心計費地雷）
- 預算 NT$650 → Claude Pro（品質無可替代）
- 已有 GPU → Ollama（邊際成本趨近於零）
如果你三個都用：
- 月成本 NT$990，產能抵得上 NT$20,000+ 的純雲端方案。
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本文數據基於 Ultra Lab 2026 年 Q1（1-3 月）的實際營運記錄。硬體環境：RTX 3060 Ti / 32GB RAM / Windows 11 + WSL2。所有成本以新台幣計算，匯率以 1 USD ≈ 32.5 TWD 估算。